Обработка больших данных – это очень актуальный и востребованный навык на рынке труда. Он нужен в различных сферах профессиональной деятельности – банковское дело, IT, производство, медицина и мн. др. Специалисты в этой области востребованы Яндексом, Гуглом, Роснефтью и другими корпорациями.
В этом материале вы найдете перечень онлайн-курсов, на которых можно освоить специальность Big Data аналитика. На них научат тому, как обрабатывать и анализировать большие объемы данных, работать с фреймворками и датасетами, с Python, SQL, Hadoop, осуществлять проекты с учетом алгоритмов ИИ и т.д.
Аналитик больших данных от GeekBrains
Сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/big-data
Стоимость: 173 808 руб.
Продолжительность: 12 месяцев.
Особенности курса: Участник курса сможет стать профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и освоить одну из самых востребованных профессий в IT. На программе учат эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Преподаются основы программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных.
Программа: Базовый блок:
- Введение в программирование.
- Введение в контроль версий + Практикум.
- Знакомство с языками программирования + Практикум.
- Знакомство с базами данных.
- Итоги блока. Выбор специализации.
- Математика и информатика для программистов. Видеокурс.
Блок специализации:
- Знакомство с языком Python.
- Знакомство с веб-технологиями.
- Основы анализа данных в Excel.
- Основы языка Python для аналитиков.
- База данных и SQL.
- Введение в BI.
- Промежуточная аттестация.
- Введение в продуктовую аналитику.
- Теория вероятностей и математическая статистика.
- А/В тестирование.
- Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель.
- Итоговая аттестация.
- Финансовая математика.
- Юнит-экономика.
- Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие).
- Конфликтология.
Вывод
Центр работает на основании государственной образовательной лицензии и выдает выпускникам дипломы о профессиональной подготовке. Предоставляется помощь в официальном трудоустройстве в течении 9 месяцев.
Профессия Data Scientist от Skillbox
Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist/
Стоимость: 168 857 руб.
Продолжительность: 1 год.
Особенности курса: Авторами курса являются профильные эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. Ученики могут выбрать любую из трех специализаций в сфере анализ больших данных. Помимо записанных видео с теорией, предоставляются статьи по big data для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых есть возможность в прямом эфире задать вопросы эксперту.
Программа: Первый уровень: базовая подготовка
- Введение в Data Science.
Второй уровень: специализация и трудоустройство
- Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение.
- Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер.
- Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик.
- Трудоустройство обеспечивается с помощью Центра карьеры.
Третий уровень: повышение квалификации
- Специализация 1: Machine Learning PRO.
- Специализация 2: Data Engineer PRO.
- Специализация 3: Data Analyst PRO.
Дополнительные факультеты:
- Основы статистики и теории вероятностей.
- Основы математики для data science.
- Система контроля версий Git.
Вывод
В процессе обучения студенты выполнят 9 полноценных работ для портфолио. Через 9 месяцев учебы предоставляется помощь в трудоустройстве. Выдается официальный диплом об обучении от СкиллБокс — аналитик big data.
PYTHON, BI И BIGDATA от ProductStar
Сайт: https://productstar.ru/analytics-python-course
Стоимость: 94 008 руб.
Продолжительность: 6 месяцев.
Особенности курса: Знания аналитика big data преподносятся в виде полезных видеоуроков от экспертов, которые можно изучать в комфортном темпе и выполнять домашние задания. Кроме того, наставник общается с учениками в онлайн-режиме и отвечает на вопросы.
Программа:
- Блок 1: Python и обработка данных.
- Блок 2: Работа с Power BI.
- Блок 3: SQL для анализа данных.
- Блок 4: Tableau.
- Блок 5: Python и построение Machine Learning моделей.
- Блок 6: Нейронные сети и NLP.
- Блок 7: Рекомендательные системы.
Вывод
В завершение курса биг дата ученик выполняет собственный проект. Его можно будет включить в портфолио, где собраны профессиональные работы. Наставники оказывают помощь при защите проекта, а также при подготовке резюме и с дальнейшим трудоустройством.
Data Scientist с нуля до PRO от SkillFactory
Сайт: https://skillfactory.ru/
Стоимость: от 233 640 руб.
Продолжительность: 25 месяцев.
Особенности курса: Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. Ломоносова — Алексеем Львовичем Семеновым — заведующим кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ. Ученики освоят продвинутую математику с самых азов, научатся создавать ML-модели и работать с нейронными сетями, получат реальный опыт на практических проектах под руководством менеджеров.
Программа: Введение
- Проектирование разработки.
- Основы математики.
- Работа с данными.
- Подгрузка данных.
- Статистический анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
ОСНОВНОЙ БЛОК
- Математика и машинное обучение. Часть 1.
- Математика и машинное обучение. Часть 2.
- Дискретная математика.
- ML в бизнесе.
УРОВЕНЬ
- Профориентация.
- Трек ML – Engineer.
- Трек CV — Engineer.
- Трек NLP — Engineer.
- Deep Learning и нейронные сети.
БОНУС: Введение в Data Engineering
Вывод
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии. Выпускники курса получат сертификат об успешном окончании «Профессия: Data Scientist». Текст сертификата может быть переведен на английский язык.
Специалист по Data Science
Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/
Стоимость: от 112 000 руб.
Продолжительность: 8,5 месяцев.
Особенности курса: Обучение с нуля Python и его библиотекам, Jupyter Notebook и SQL. Занятия онлайн с поддержкой наставников. Возможность практиковаться в интерактивном тренажере
Программа:
- Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс.
- Введение в профессию «Специалист по Data Science».
- Базовый Python.
- Предобработка данных.
- Исследовательский анализ данных.
- Статистический анализ данных.
- Теория вероятностей. Дополнительный курс.
- Введение в машинное обучение.
- Машинное обучение в бизнесе.
- Линейная алгебра.
- Численные методы.
- Временные ряды.
- Машинное обучение для текстов.
- Базовый SQL.
- Компьютерное зрение.
Вывод
За время обучения студенты выполнят 16 работ для портфолио. В завершение оказывается помощь в трудоустройстве. После курса выдается документ о профессиональной переподготовке.
Курсы Data Science от Бруноям
Сайт: https://brunoyam.com/kursy-analitika-dannyh/data-science
Стоимость: от 59 900 руб.
Продолжительность: 4 месяца.
Особенности курса: Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями. Ведется 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником.
Программа: Программа включает 9 блоков:
- Основы Python.
- Библиотеки для анализа данных.
- База данных и SQL.
- Математическая статистика и теория вероятностей.
- Основные модели Machine Learning.
- Работа с неразмеченными данными.
- Работа с разными типами данных.
- Нейронные сети.
- Хорошие практики Data Science.
Вывод
После того, как завершены курсы big data, ученики получают бессрочный доступ ко всем видеозаписям и два проекта для портфолио. Выдается официальный сертификат об обучении от Бруноям.
Большие данные и машинное обучение от ИТМО
Сайт: https://itmo.ru/ru/viewjep/5/bolshie_dannye_i_mashinnoe_obuchenie.htm
Стоимость: от 214 000 руб.
Продолжительность: 2 года.
Особенности курса: Факультет аналитики big data рассчитан на тех, кто стремится не только получить знания теоретических и практических основ профильных дисциплин, но и погрузиться в реальную проектную работу с исследовательским фокусом. Исследовательская работа ведется как над академическими задачами, нацеленными на результаты мирового уровня с презентациями на международных конференциях, так и над промышленными задачами R&D департаментов ведущих мировых и российских компаний.
Программа: Основные дисциплины:
- Анализ и разработка алгоритмов.
- Методы и модели многомерного анализа данных.
- Инфраструктура больших данных.
- Технологии машинного обучения.
- Эволюционные вычисления.
- Методы машинного обучения для обработки промышленных данных.
- Специализированные технологии больших данных.
- Специализированные технологии машинного обучения.
- Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения.
Вывод
Выдается диплом Университета ИТМО с присвоением магистерской степени по направлению «Прикладная математика и информатика».
Курс лекций по Big Data на Youtube
Сайт: https://www.youtube.com/playlist?list=PL15mR4o-R9Ng3Fh8Z2HpLdQeJQHSoNKcp
Стоимость: бесплатно.
Продолжительность: индивидуально.
Особенности курса: Сборник экспертных лекций по Big Data от специалистов центра Lecture on Computer Science. Базовые теоретические уроки.
Программа:
- Канал содержит 10 видеоуроков по разным темам.
Вывод
Формат лекций на ютубе удобен для самостоятельного изучения в свободное время. Смотреть уроки можно в транспорте, дома, на работе.
Специализация Большие данные Coursera
Сайт: https://www.coursera.org/courses?query=big%20data
Стоимость: бесплатно.
Продолжительность: 8 месяцев.
Особенности курса: Предыдущий опыт в сфере программирования не требуется. Учеников ознакомят с основами использования Hadoop с MapReduce, Spark, Pig и Hive. Они узнают, как можно выполнять прогнозное моделирование и использовать графическую аналитику для моделирования проблем. Эта специализация подготовит к тому, как задавать правильные вопросы о данных, эффективно общаться со специалистами по обработке данных и проводить базовое исследование больших и сложных наборов данных. В заключительном проекте Capstone, разработанном в партнерстве с компанией Splunk, занимающейся разработкой программного обеспечения для обработки данных, есть возможность применить приобретенные навыки для проведения базового анализа больших данных.
Программа:
- Введение в большие данные.
- Big Data Modeling and Management Systems.
- Big Data Integration and Processing.
- Machine Learning With Big Data.
Вывод
По завершению курса ученики получат сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми.
Курс по анализу Big Data c BigData Team
Сайт: https://bigdatateam.org/ru/big-data-course
Стоимость: от 17 500 руб.
Продолжительность: 2,5 месяца.
Особенности курса: Курс предназначен для продвинутого уровня. Чтобы на нем учиться, надо изначально владеть базой Python, Linux и SQL.
Программа: Часть 1. HDFS, Map Reduce, HiveКурс по анализу Big Data целиком
- 1.1. Введение в Большие Данные (Big Data). Распределенные файловые системы, Workshop.
- 1.2. Hadoop экосистема, MapReduce и не только.
- 1.3. Оптимизация MapReduce вычислений.
- 1.4. SQL поверх больших данных (Hive).
Часть 2. Spark: from zero to hero
- 2.1. Модель вычислений Spark: RDD.
- 2.2. Spark DataFrames, mining Spark SQL.
- 2.3. Оптимизация Spark вычислений.
Часть 3. RT, NoSQL, Data layout
- 3.1. Потоковая обработка данных Kafka.
- 3.2. Spark Structured Streaming.
- 3.3. Cassandra.
Курс по анализу Big Data целиком
- Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive.
- Часть 2. Spark: from zero to hero.
- Часть 3. RT, NoSQL, Data layout.
Вывод
У Центра есть образовательная лицензия — это значит, что тем, кто успешно прошел курс, предоставляется Удостоверение о повышении квалификации государственного образца, а еще можно получить налоговый вычет за обучение.
DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ от Neural University
Сайт: https://neural-university.ru/datascience
Стоимость: 89 640 руб.
Продолжительность: 9 месяцев.
Особенности курса: 40 занятий в сумме на 400 часов обучения. Обучение проходит на собственной платформе. Кураторы отвечают в течение 10 минут. Проверка домашних заданий за 2 дня. До 60 zoom консультаций с куратором. Все занятия в записи, можно заниматься, когда удобно, в индивидуальном графике.
Программа: У каждого студента — индивидуальная программа обучения под тему его проекта.
Вывод
За время курса ученики создадут собственный AI проект под руководством куратора. Комплексное сопровождение на всех этапах создания проекта. Гарантия трудоустройства прописана в договоре. Срок трудоустройства — 1 месяц после завершения обучения.
ВВЕДЕНИЕ В БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ от NewProLab
Сайт: https://newprolab.com/ru/bigdata
Стоимость: от 89 000 руб.
Продолжительность: индивидуально.
Особенности курса: Комплексные знания технологий распределенной обработки данных и работа со всеми значимыми инструментами экосистемы больших данных. Видеозаписи, тесты и лабораторные работы. Можно пройти в любое время.
Программа: Обучение ведется по нескольким модулям.
- HADOOP
- HDFS.
- MapReduce.
- Presto/Trino.
- Hive.
- MACHINE LEARNING
- Введение в ML.
- Практический ML.
- ML алгоритмы.
- ML на текстах.
- Сентимент-анализ.
- Ансамбли в ML.
- Введение в Deep Learning.
- NLP
- Введение в NLP.
- Парсинг сайтов и расчет похожести.
- ML на текстах.
- Сентимент-анализ.
- Тематическое моделирование.
- РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
- Введение в РС.
- Content-based.
- SVD, BMF.
- Оценка качества РС.
- APACHE SPARK
- Введение в Spark.
- Dataframes.
- Spark ML: пайплайны.
- Практический ML на Spark.
- Spark Advanced.
- Spark Streaming.
- DATA SCIENCE ПРОЕКТЫ
- Процесс анализа данных и анализ требований.
- Выбор метрик и финансовый эффект.
- A/B-тестирование.
- Мастер-класс + сторителлинг.
- и визуализация данных.
- TIME SERIES
- Введение в анализ временных рядов.
- Обработка данных для временных рядов.
Вывод
Выдается сертификат об успешном прохождении курса. Для выпускников других программ (например, по маркетингу) и их друзей предусмотрены скидки.
Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik
Сайт: https://stepik.org/course/4852/promo
Стоимость: бесплатно.
Продолжительность: индивидуально.
Особенности курса: Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Подробный разбор основных теоретических понятий, а также знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, используется язык программирования Python.
Программа:
- Введение.
- Решающие деревья.
- Random forest, нейронные сети, финал.
- Stepik ML contest.
Вывод
Успешные ученики получат сертификаты Stepik.
Основы Data Science от SF Education
Сайт: https://sf.education/ds
Стоимость: от 49 500 руб.
Продолжительность: 5 месяцев.
Особенности курса: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume. Закрепление теории с помощью простых задач. Использование уникального симулятора для кода.
Программа: 10 модулей:
- Обработка и анализ данных в SQL.
- Программирование на Python.
- Работа с API.
- Общая математика.
- Data Science.
- Корпоративные финансы.
- Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы.
- Стохастика в финансах.
- Структурированные финансы.
Вывод
Квалификация выпускника подтверждается дипломом установленного образца. При дополнительной регистрации есть возможность получить также два диплома международного образца. Ученики получают собственную литературу центра в подарок.
Курс выбран. Что делать дальше?
После того, как вы подобрали подходящую программу обучения, вам необходимо:
- написать или позвонить менеджеру проекта;
- дождаться обратной связи;
- оплатить обучение, если занятия на коммерческой основе;
- выслать все свои документы в учебный центр, если они там требуются;
- получить доступ в учебный кабинет, видеозаписи и другую обучающую информацию;
- зарегистрироваться;
- приступить к освоению выбранной вами специализации.