ТОП-14 онлайн-курсов биг дата: аналитика больших данных платно и бесплатно.

Обработка больших данных – это очень актуальный и востребованный навык на рынке труда. Он нужен в различных сферах профессиональной деятельности – банковское дело, IT, производство, медицина и мн. др. Специалисты в этой области востребованы Яндексом, Гуглом, Роснефтью и другими корпорациями.

В этом материале вы найдете перечень онлайн-курсов, на которых можно освоить специальность Big Data аналитика. На них научат тому, как обрабатывать и анализировать большие объемы данных, работать с фреймворками и датасетами, с Python, SQL, Hadoop, осуществлять проекты с учетом алгоритмов ИИ и т.д.

Аналитик больших данных от GeekBrains

Сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/big-data 

Стоимость: 173 808 руб.

Продолжительность: 12 месяцев.

Особенности курса: Участник курса сможет стать профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и освоить одну из самых востребованных профессий в IT. На программе учат эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Преподаются основы программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных.

Программа: Базовый блок:

• Введение в программирование.
• Введение в контроль версий + Практикум.
• Знакомство с языками программирования + Практикум.
• Знакомство с базами данных.
• Итоги блока. Выбор специализации.
• Математика и информатика для программистов. Видеокурс.

Блок специализации:

• Знакомство с языком Python.
• Знакомство с веб-технологиями.
• Основы анализа данных в Excel.
• Основы языка Python для аналитиков.
• База данных и SQL.
• Введение в BI.
• Промежуточная аттестация.
• Введение в продуктовую аналитику.
• Теория вероятностей и математическая статистика.
• А/В тестирование.
• Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель.
• Итоговая аттестация.
• Финансовая математика.
• Юнит-экономика.
• Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие).
• Конфликтология.

Вывод

Центр работает на основании государственной образовательной лицензии и выдает выпускникам дипломы о профессиональной подготовке. Предоставляется помощь в официальном трудоустройстве в течении 9 месяцев.

Профессия Data Scientist от Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/course/profession-data-scientist/

Стоимость: 168 857 руб.

Продолжительность: 1 год.

Особенности курса: Авторами курса являются профильные эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. Ученики могут выбрать любую из трех специализаций в сфере анализ больших данных. Помимо записанных видео с теорией, предоставляются статьи по big data для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых есть возможность в прямом эфире задать вопросы эксперту.

Программа: Первый уровень: базовая подготовка

• Введение в Data Science.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

• Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение.
• Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер.
• Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик.
• Трудоустройство обеспечивается с помощью Центра карьеры.

Третий уровень: повышение квалификации

• Специализация 1: Machine Learning PRO.
• Специализация 2: Data Engineer PRO.
• Специализация 3: Data Analyst PRO.

Дополнительные факультеты:

• Основы статистики и теории вероятностей.
• Основы математики для data science.
• Система контроля версий Git.

Вывод

В процессе обучения студенты выполнят 9 полноценных работ для портфолио. Через 9 месяцев учебы предоставляется помощь в трудоустройстве. Выдается официальный диплом об обучении от СкиллБокс — аналитик big data.

PYTHON, BI И BIGDATA от ProductStar

Сайт: https://productstar.ru/analytics-python-course

Стоимость: 94 008 руб.

Продолжительность: 6 месяцев.

Особенности курса: Знания аналитика big data преподносятся в виде полезных видеоуроков от экспертов, которые можно изучать в комфортном темпе и выполнять домашние задания. Кроме того, наставник общается с учениками в онлайн-режиме и отвечает на вопросы.

Программа:

• Блок 1: Python и обработка данных.
• Блок 2: Работа с Power BI.
• Блок 3: SQL для анализа данных.
• Блок 4: Tableau.
• Блок 5: Python и построение Machine Learning моделей.
• Блок 6: Нейронные сети и NLP.
• Блок 7: Рекомендательные системы.

Вывод

В завершение курса биг дата ученик выполняет собственный проект. Его можно будет включить в портфолио, где собраны профессиональные работы. Наставники оказывают помощь при защите проекта, а также при подготовке резюме и с дальнейшим трудоустройством.

Курсы Data Science от Бруноям

Сайт: https://brunoyam.com/kursy-analitika-dannyh/data-science

Стоимость: от 59 900 руб.

Продолжительность: 4 месяца.

Особенности курса:  Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями. Ведется 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником.

Программа: Программа включает 9 блоков:

1. Основы Python.
2. Библиотеки для анализа данных.
3. База данных и SQL.
4. Математическая статистика и теория вероятностей.
5. Основные модели Machine Learning.
6. Работа с неразмеченными данными.
7. Работа с разными типами данных.
8. Нейронные сети.
9. Хорошие практики Data Science.

Вывод

После того, как завершены курсы big data, ученики получают бессрочный доступ ко всем видеозаписям и два проекта для портфолио. Выдается официальный сертификат об обучении от Бруноям.

Data Scientist с нуля до PRO от SkillFactory

Сайт: https://skillfactory.ru/

Стоимость: от 233 640 руб.

Продолжительность: 25 месяцев.

Особенности курса: Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. Ломоносова — Алексеем Львовичем Семеновым — заведующим кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ. Ученики освоят продвинутую математику с самых азов, научатся создавать ML-модели и работать с нейронными сетями, получат реальный опыт на практических проектах под руководством менеджеров.

Программа: Введение

• Проектирование разработки.
• Основы математики.
• Работа с данными.
• Подгрузка данных.
• Статистический анализ данных.
• Введение в машинное обучение.

ОСНОВНОЙ БЛОК

• Математика и машинное обучение. Часть 1.
• Математика и машинное обучение. Часть 2.
• Дискретная математика.
• ML в бизнесе.

УРОВЕНЬ

• Профориентация.
• Трек ML – Engineer.
• Трек CV — Engineer.
• Трек NLP — Engineer.
• Deep Learning и нейронные сети.

БОНУС: Введение в Data Engineering

Вывод

Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии. Выпускники курса получат сертификат об успешном окончании «Профессия: Data Scientist». Текст сертификата может быть переведен на английский язык.

Специалист по Data Science

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/

Стоимость: от 112 000 руб.

Продолжительность: 8,5 месяцев.

Особенности курса: Обучение с нуля Python и его библиотекам, Jupyter Notebook и SQL. Занятия онлайн с поддержкой наставников. Возможность практиковаться в интерактивном тренажере

Программа:

• Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс.
• Введение в профессию «Специалист по Data Science».
• Базовый Python.
• Предобработка данных.
• Исследовательский анализ данных.
• Статистический анализ данных.
• Теория вероятностей. Дополнительный курс.
• Введение в машинное обучение.
• Машинное обучение в бизнесе.
• Линейная алгебра.
• Численные методы.
• Временные ряды.
• Машинное обучение для текстов.
• Базовый SQL.
• Компьютерное зрение.

Вывод

За время обучения студенты выполнят 16 работ для портфолио. В завершение оказывается помощь в трудоустройстве. После курса выдается документ о профессиональной переподготовке.

Большие данные и машинное обучение от ИТМО

Сайт: https://itmo.ru/ru/viewjep/5/bolshie_dannye_i_mashinnoe_obuchenie.htm

Стоимость: от 214 000 руб.

Продолжительность: 2 года.

Особенности курса: Факультет аналитики big data рассчитан на тех, кто стремится не только получить знания теоретических и практических основ профильных дисциплин, но и погрузиться в реальную проектную работу с исследовательским фокусом. Исследовательская работа ведется как над академическими задачами, нацеленными на результаты мирового уровня с презентациями на международных конференциях, так и над промышленными задачами R&D департаментов ведущих мировых и российских компаний.

Программа: Основные дисциплины:

• Анализ и разработка алгоритмов.
• Методы и модели многомерного анализа данных.
• Инфраструктура больших данных.
• Технологии машинного обучения.
• Эволюционные вычисления.
• Методы машинного обучения для обработки промышленных данных.
• Специализированные технологии больших данных.
• Специализированные технологии машинного обучения.
• Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения.

Вывод

Выдается диплом Университета ИТМО с присвоением магистерской степени по направлению «Прикладная математика и информатика».

Курс лекций по Big Data на Youtube

Сайт: https://www.youtube.com/playlist?list=PL15mR4o-R9Ng3Fh8Z2HpLdQeJQHSoNKcp

Стоимость: бесплатно.

Продолжительность: индивидуально.

Особенности курса: Сборник экспертных лекций по Big Data от специалистов центра Lecture on Computer Science. Базовые теоретические уроки.

Программа:

• Канал содержит 10 видеоуроков по разным темам.

Вывод

Формат лекций на ютубе удобен для самостоятельного изучения в свободное время. Смотреть уроки можно в транспорте, дома, на работе.

Специализация Большие данные Coursera

Сайт: https://www.coursera.org/courses?query=big%20data

Стоимость: бесплатно.

Продолжительность: 8 месяцев.

Особенности курса: Предыдущий опыт в сфере программирования не требуется. Учеников ознакомят с основами использования Hadoop с MapReduce, Spark, Pig и Hive. Они узнают, как можно выполнять прогнозное моделирование и использовать графическую аналитику для моделирования проблем. Эта специализация подготовит к тому, как задавать правильные вопросы о данных, эффективно общаться со специалистами по обработке данных и проводить базовое исследование больших и сложных наборов данных. В заключительном проекте Capstone, разработанном в партнерстве с компанией Splunk, занимающейся разработкой программного обеспечения для обработки данных, есть возможность применить приобретенные навыки для проведения базового анализа больших данных.

Программа:

• Введение в большие данные.
• Big Data Modeling and Management Systems.
• Big Data Integration and Processing.
• Machine Learning With Big Data.

Вывод

По завершению курса ученики получат сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми.

Курс по анализу Big Data c BigData Team

Сайт: https://bigdatateam.org/ru/big-data-course

Стоимость: от 17 500 руб.

Продолжительность: 2,5 месяца.

Особенности курса: Курс предназначен для продвинутого уровня. Чтобы на нем учиться, надо изначально владеть базой Python, Linux и SQL.

Программа: Часть 1. HDFS, Map Reduce, HiveКурс по анализу Big Data целиком

• 1.1. Введение в Большие Данные (Big Data). Распределенные файловые системы, Workshop.
• 1.2. Hadoop экосистема, MapReduce и не только.
• 1.3. Оптимизация MapReduce вычислений.
• 1.4. SQL поверх больших данных (Hive).

Часть 2. Spark: from zero to hero

• 2.1. Модель вычислений Spark: RDD.
• 2.2. Spark DataFrames, mining Spark SQL.
• 2.3. Оптимизация Spark вычислений.

Часть 3. RT, NoSQL, Data layout

• 3.1. Потоковая обработка данных Kafka.
• 3.2. Spark Structured Streaming.
• 3.3. Cassandra.

Курс по анализу Big Data целиком

• Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive.
• Часть 2. Spark: from zero to hero.
• Часть 3. RT, NoSQL, Data layout.

Вывод

У Центра есть образовательная лицензия — это значит, что тем, кто успешно прошел курс, предоставляется Удостоверение о повышении квалификации государственного образца, а еще можно получить налоговый вычет за обучение.

DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ от Neural University

Сайт: https://neural-university.ru/datascience

Стоимость: 89 640 руб.

Продолжительность: 9 месяцев.

Особенности курса: 40 занятий в сумме на 400 часов обучения. Обучение проходит на собственной платформе. Кураторы отвечают в течение 10 минут. Проверка домашних заданий за 2 дня. До 60 zoom консультаций с куратором. Все занятия в записи, можно заниматься, когда удобно, в индивидуальном графике.

Программа: У каждого студента — индивидуальная программа обучения под тему его проекта.

Вывод

За время курса ученики создадут собственный AI проект под руководством куратора. Комплексное сопровождение на всех этапах создания проекта. Гарантия трудоустройства прописана в договоре. Срок трудоустройства — 1 месяц после завершения обучения.

ВВЕДЕНИЕ В БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ от NewProLab

Сайт: https://newprolab.com/ru/bigdata

Стоимость: от 89 000 руб.

Продолжительность: индивидуально.

Особенности курса: Комплексные знания технологий распределенной обработки данных и работа со всеми значимыми инструментами экосистемы больших данных. Видеозаписи, тесты и лабораторные работы. Можно пройти в любое время.

Программа: Обучение ведется по нескольким модулям.

1. HADOOP

• HDFS.
• MapReduce.
• Presto/Trino.
• Hive.

2. MACHINE LEARNING

• Введение в ML.
• Практический ML.
• ML алгоритмы.
• ML на текстах.
• Сентимент-анализ.
• Ансамбли в ML.
• Введение в Deep Learning.

3. NLP

• Введение в NLP.
• Парсинг сайтов и расчет похожести.
• ML на текстах.
• Сентимент-анализ.
• Тематическое моделирование.

4. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

• Введение в РС.
• Content-based.
• SVD, BMF.
• Оценка качества РС.

5. APACHE SPARK

• Введение в Spark.
• Dataframes.
• Spark ML: пайплайны.
• Практический ML на Spark.
• Spark Advanced.
• Spark Streaming.

6. DATA SCIENCE ПРОЕКТЫ

• Процесс анализа данных и анализ требований.
• Выбор метрик и финансовый эффект.
• A/B-тестирование.
• Мастер-класс + сторителлинг.
• и визуализация данных.

7. TIME SERIES

• Введение в анализ временных рядов.
• Обработка данных для временных рядов.

Вывод

Выдается сертификат об успешном прохождении курса. Для выпускников других программ (например, по маркетингу) и их друзей предусмотрены скидки.

Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik

Сайт: https://stepik.org/course/4852/promo

Стоимость: бесплатно.

Продолжительность: индивидуально.

Особенности курса: Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Подробный разбор основных теоретических понятий, а также знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, используется язык программирования Python.

Программа:

• Введение.
• Решающие деревья.
• Random forest, нейронные сети, финал.
• Stepik ML contest.

Вывод 

Успешные ученики получат сертификаты Stepik.

Основы Data Science от SF Education

Сайт: https://sf.education/ds

Стоимость: от 49 500 руб.

Продолжительность: 5 месяцев.

Особенности курса: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume. Закрепление теории с помощью простых задач. Использование уникального симулятора для кода.

Программа: 10 модулей:

1. Обработка и анализ данных в SQL.
2. Программирование на Python.
3. Работа с API.
4. Общая математика.
5. Data Science.
6. Корпоративные финансы.
7. Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы.
8. Стохастика в финансах.
9. Структурированные финансы.

Вывод

Квалификация выпускника подтверждается дипломом установленного образца. При дополнительной регистрации есть возможность получить также два диплома международного образца. Ученики получают собственную литературу центра в подарок.

Курс выбран. Что делать дальше?

После того, как вы подобрали подходящую программу обучения, вам необходимо:

• написать или позвонить менеджеру проекта;
• дождаться обратной связи;
• оплатить обучение, если занятия на коммерческой основе;
• выслать все свои документы в учебный центр, если они там требуются;
• получить доступ в учебный кабинет, видеозаписи и другую обучающую информацию;
• зарегистрироваться;
• приступить к освоению выбранной вами специализации.